INFORA | Eğitim: Veri Madenciliği Teknikleri

Eğitim | VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ

Günümüzde şirketlerin iş ve stratejik karar alma süreçlerinde en büyük gereksinimlerden biri de, sahip oldukları ham veriyi işleyerek yeni bilgi, fırsat ve aksiyonlar üretmek; ürettikleri bilgiyi piyasa ihtiyaçlarına yanıt verecek biçimde kullanmaktır.

Veri Madenciliği; finans, bankacılık, perakende, sigorta, telekomünikasyon başta olmak üzere pek çok sektörde, şirketlerin veritabanları ya da veri ambarlarında bulunan verilerden geleceğe yönelik tahminler, modeller elde etmeye olanak sağlamaktadır.

Veri Madenciliği yöntemleri ile şirketler, çok büyük veri yığınlarından önceden bilinmeyen, geçerli ve uygulanabilir değerli bilgiyi kısa sürede elde ederek önemli rekabet avantajları sağlayabilmektedir. Dünyanın önde gelen firmaları, veri madenciliği tekniklerini; müşteri ilişkileri yönetiminden, kredi derecelendirmeye; risk analizinden, satış tahminlerine kadar pek çok alanda başarıyla kullanmaktadırlar.

| Eğitim tanımı

Bu eğitimde, veri madenciliği kavram ve teknikleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.

| Kimler katılmalı?

Bu eğitim; iş analistleri, yöneticiler, bilgi işlem uzmanları, risk yöneticileri, müşteri ilişkileri yöneticileri, finansal analistler, proje yöneticileri, istatistikçiler ve veri madenciliği tekniklerine ilgi duyan bütün iş profesyonelleri içindir.

| Ön gereklilik

Katılım için herhangi bir veri madenciliği ya da istatistik bilgisi gerekmemektedir.

| Uygulamalar için kullanılacak yazılım tercihi

| InforSense Suite
| IBM SPSS Modeler
| Oracle Advanced Analytics
| SAP Predictive Analysis & InfiniteInsight
| SAS Enterprise Miner
| Microsoft SQL Server - Data Mining
| Rapid Miner
| KNIME
| R & Rattle

| Eğitmen

Ali Alkan

| Eğitim süresi

3 Gün

| Eğitim içeriği

1 | Veri Madenciliğine Giriş
2 | Veri Madenciliğinin Temel Kavramları
3 | Pazarlama ve Müşteri İlşkileri Yönetiminde Veri Madeciliği Teknikleri
4 | Bir Veri Madenciliği Metodolojisi Olarak CRISP-DM
5 | Veri Madenciliğinde Kullanılan Temel İstatistik Teknikleri
6 | Doğrusal Regresyon & Uygulamalar
7 | Karar Ağaçları & Uygulamalar
8 | Model Değerleme

9 | Naive Bayes & Uygulamalar

10 | Yapay Sinir Ağları & Uygulamalar
11 | Support Vector Machine (SVM) & Uygulamalar

12 | Lojistik Regresyon & Uygulamalar

13 | Sepet Analizleri ve İlşkisel Kurallar & Uygulamalar
14 | Kümeleme ve Segmentasyon Analizleri & Uygulamalar
15 | Anomali Tespiti & Uygulamalar
16 | Başarılı Veri Madenciliği Modellerinin Uygulamaya Alınması

| Eğitim kapsamında kullanılan uygulama örnekleri

| Müşteri ilişkileri yönetimi
| Müşteri kümeleme ve segmentasyonu
| Müşteri kayıp (churn) / elde tutma (retention) analizleri
| Satış & pazarlama
| Kampanya yönetimi
| Kredi skorlama
| Hilecilik (fraud) tespiti

| Referanslar

| Aksigorta A.Ş.
| Aktif Yatırım Bankası A.Ş.
| Azerbaycan Merkez Bankası
| Hürriyet Internet Grubu
| ING Bank A.Ş.
| Kuveyt Türk Katılım Bankası A.Ş.
| Koç Tüketici Finansmanı A.Ş.
| Oracle Partner Academy
| Özhan Marketler Zinciri
| SAP Türkiye
| Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi
| T. Garanti Bankası A.Ş.
| TTNET A.Ş.
| Yurtiçi Kargo Servisi A.Ş.

| Diğer eğitimlerimiz

| Veri Madenciliğinde İleri Teknikler
| Yöneticiler İçin İş Analitiğine Giriş

Eğitim hakkında sorularınız ve detaylı bilgi için iletişim bilgilerimiz:
E-posta: info@infora.com.tr
Tel: (0216) 314 90 59